一个平台，招聘全链路
从简历解析、岗位协作到分润结算，把机构招聘中最繁琐的环节交给 AI 与标准化流程。
JD 与简历智能解析
自动提取岗位要求、候选人经历、技能标签、项目亮点和风险点，减少重复录入。文件/文本/简历库多源接入。
多维度匹配评估
从硬性条件、经验相关性、成长潜力和稳定性生成评分，让筛选依据可解释。匹配维度可视化，给出能力维度分析。
AI 招聘代理协作
围绕岗位持续对话、追问、补充判断，帮助招聘团队更快形成面试决策。不是单点功能，而是贯穿全流程的 AI 协作。
跨工作空间人才库
沉淀可复用候选人资产，支持岗位大厅、组织隔离和团队级人才流转。一份简历可跨岗位复用、一键推荐。
岗位大厅 · 多方协作
发布方上架岗位，合作方浏览并申请合作；审批通过后成为接单岗位，双方在同一岗位下协同推进候选人。一份需求，多方供给。
三方透明分润
候选人入职即触发分润结算：发布方、简历提供方、平台三方分成。规则平台可配，结算单与明细全程可查。
不只是打分，是给你看得见的判断依据
好看的匹配率只是入口，真正的价值是让招聘团队每天少做机械筛选，多做关键判断。Jobgent 的每次匹配都附带可解释的能力维度、证据链和面试追问建议。
- 匹配维度可视化 — 硬性条件、经验相关性、成长潜力、稳定性逐项拆解
- 证据链留痕 — 每个评分都有原文支撑，100% 评估依据可追溯
- 智能追问 — 自动生成针对短板的面试问题，帮助面试官深入验证
- 风险预警 — 识别频繁跳槽、经验断层等风险信号，提前预判
六步完成招聘与分润
发布方、合作方与 AI 在同一套标准化流程中协作，AI 负责最重的解析与匹配，平台负责透明的结算。
上架岗位
创建岗位，填写 JD 并设置岗位单价
推荐简历
申请合作，上传或推荐候选人简历
解析匹配
秒级解析为结构化数据，自动匹配打分
确认接收
基于 AI 评估确认简历进入招聘流程
面试入职
推进面试与入职，流程全程可视化
三方分润
入职即触发分润，考察期满自动结算
贡献即分成，按结果付费
候选人入职即触发三方分润。企业只需为成功入职付费，推荐方按贡献获得透明分成。
岗位发布方
企业的岗位，负责确认简历与推进招聘流程。按结果付费，降低无效渠道成本。
简历提供方
推荐简历并被确认的合作方，分润占比最高。激励优质推荐人持续供给。
平台
保交付，提供 AI 撮合、解析与结算基础设施。持续优化匹配能力。
企业设置单价，结算时快照
期满确认，期内离职作废
为招聘链路建立统一判断语言
不再靠口头印象同步候选人质量，用统一的结构化证据推进招聘协作。
招聘负责人
看清全局，把控质量
- 看清岗位进展、人才来源质量和团队筛选效率
- AI 匹配与确认接收，减少无效简历处理
- 招聘流程可视化推进，每一步关联分润状态
- 人才持续沉淀，打造企业专属人才资产
业务面试官
快速理解，精准判断
- 快速理解候选人与岗位的真实匹配点
- 少读无效简历，AI 已完成初筛和证据链
- 智能追问建议，帮助面试深入验证短板
- 评估依据 100% 留痕，决策可复盘
推荐人渠道
透明协作，质量可追踪
- 围绕岗位大厅提交候选人，过程透明
- 推荐进度实时可见，减少反复沟通
- 一份简历匹配多个岗位，提高成交率
- 入职即触发分润，贡献即回报
授权前 — 信息脱敏
合作方仅可见脱敏简历，敏感字段不可见
候选人一键授权
个人自主决定是否开放简历给企业
授权后 — 完整可见
企业查看完整简历，进入招聘流程
简历授权与隐私保护
候选人简历在被推荐给企业前，需要先获得求职者授权。授权前合作方仅可见脱敏信息，授权完成才展示完整内容。降低个人信息被随意使用的风险，也让企业收到的每一份简历都合规可溯。
- 授权前信息脱敏 — 敏感字段不可见
- 一键授权 / 撤回 — 候选人自主掌控
- 敏感字段可控可见 — 企业按需获取
- 授权记录留痕 — 合规审计可追溯
用更少的人力，处理更多候选人
让 AI 先替团队完成第一轮招聘判断，把人留给关键决策。
传统招聘 vs Jobgent
不是优化招聘工具，是重新定义招聘协作方式。
| 对比维度 | 传统招聘模式 | Jobgent |
|---|---|---|
| 简历筛选 | 人工逐份阅读，耗时且主观 | AI 秒级解析+匹配打分，证据链可解释 |
| 渠道协作 | 多渠道分散，进度不透明 | 岗位大厅统一协作，进度实时可查 |
| 候选人评估 | 靠口头印象，无结构化依据 | 多维度评分+证据链，100% 留痕 |
| 人才沉淀 | 简历用完即弃，无复用价值 | 跨岗位简历库，一次解析多岗复用 |
| 费用模式 | 预付费/渠道费，效果不可控 | 入职才分润，按结果付费 |
| 隐私保护 | 简历随意流转，无授权机制 | 候选人一键授权，敏感信息可控 |
| AI 能力 | 单点辅助（如关键词搜索） | AI 贯穿全流程，持续对话协作 |